很多人会说，大大圆圆的眼睛、小小的鼻子和嘴巴、高而突出的颧骨、胖乎乎的脸颊和柔软的皮肤等等。这些特征不仅适用于婴儿，而且适用于小猫、小狗、洋娃娃和日本的动漫人物。
现在，《情绪》杂志的一篇新论文指出，我们所见之物的空间频率（spatial frequency）也是其中的一个原因。
空间频率
我们的视觉系统会使用空间频率快速加工图像中的相对明暗差异。
- “低”空间频率传达了粗糙的信息——例如，深色眼睛在苍白皮肤上的位置。
- “高”空间频率传达了精细的细节，例如，边缘轮廓。
- 而中等空间频率对于识别人脸而言，是最有用的。
日本冈山大学的Mongni Zhou及其同事写道，空间频率（SF）的加工过程是视觉分析的基本机制。
他们认为：“因此，对于视觉体会中的可爱而言，了解SFs的影响，是至关重要的。”
研究方法
研究小组首先让冈山大学的32名参与者对40张年龄在1岁以下的婴儿面部黑白照片的可爱程度进行评分。
利用这些评分，研究人员从可爱程度得分最低的四分位数中选出一组四张脸。他们对第二、第三和最可爱的四分位进行了同样的测试，总共生成了四组。（其中14名婴儿被确定为“白种人”，1名“亚洲人”，1名“印度人”）。然后，研究小组操纵每个人脸的空间频率，生成四个过滤版本，从低SF到高SF不等。
图片没有滤镜效果的脸（A），以及从低SF（B）到高SF（E）的过滤面示例。
Zhou, M., Li, H., Li, Q., Uehara, T., Yao, L., Yang, J., Ejima, Y., Takahashi, S., & Wu, J. (2022). Spatial frequencies affect cuteness perception of infant faces. Emotion. doi.org/10.1037/emo0001040
在下一阶段的研究中，来自同一所大学的30名学生组成的新小组使用7分制对这些过滤后的图像以及原始图像进行可爱度评分。
研究结果
正如研究小组预测的，未经过滤的原始照片(A)比过滤后的照片获得了更高的可爱度评分。但一些过滤后的版本比其他版本更可爱。
分析表明，SF值最低的面孔(B)可爱程度的评分总是最低。研究结束后，研究小组与参与者进行了交谈，一些人说，这张脸看起来“在黑暗的空间里没有眼睛”。研究小组写道，这些版本被视为“令人厌恶，甚至令人恐惧”。
与低SF相比，中SF和高SF的面孔获得了相对较高的可爱度评分。研究小组指出，这可能是因为与可爱相关的面部特征（小鼻子、胖乎乎的脸颊等）在相对较高的空间频率下更为明显。
在未过滤的面孔的可爱度很高的情况下，中SF版本的评分要高于高SF版本。研究小组认为，这可能与早期的发现有关，即中等SF对面部识别最为重要。他们认为：“一种可能的解释是，积极可爱的视觉加工机制——即发现婴儿的脸绝对可爱——“与面部特征密切相关。”
他们补充道：“在未来，眼球跟踪和神经成像研究也有必要验证这些结果，并需要深入探讨可爱度加工的机制。”研究小组认为，这项研究提供了“直接证据，表明婴儿面部可爱的感知受到了SF信息的影响”。
也许除了在卡通、漫画和动漫人物的制作之中有参考价值之外，很难看出这一发现对现实世界有什么影响。毫无疑问，现在的孩子更喜欢漫画和动画片，也许，漫画工作者可以操纵SF，以此影响我们对角色可爱程度的感知。图片
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