【作 者】李红 陈安涛
简介】李红(1965-),男,四川武胜县人,西南师范大学心理学教授,教育学博士。西南师范大学 心理学系,重庆 400715
【作者【内容提要】儿童归纳推理基础之争,实质是信息加工自上而下还是自下而上的问题。在儿童归纳推理研究中应该重视概念知识的作用。概念发展对归纳推理研究有决定性的影响。将归纳推理按个体的知识领域丰富与否进行划分,分成知识丰富领域归纳推理和知识贫乏领域归纳推理。在知识贫乏领域内进行的归纳推理可能是基于知觉信息的,形成类似“像某某的东西有……属性”概念;在知识丰富领域内进行的归纳推理可能是基于概念或理论的,形成类似“某某类的东西有……属性”的概念。
【摘 要 题】理论研究
【英文摘要】Disputes over the bases of children's inductive inference actually focuses on whether information processing goes fromtop to bottom or from bottom to top.Therefore,in the study ofchildren's inductive inference,emphasis should be laid on thefunction of knowledge of concepts because development of conceptsexercises a decisive effect on the study of inductive inference.Based on this understanding,inductive inference can be divided,by the quantity of knowledge of individuals,into the inductiveinference of the well knowledgable and the inductive inferenceof the poorly knowledgable.An inductive inference of the lattermay be based on perceptual information,forming something like a concept that"Something like such and such is characterstic of……"whereas an inductive inference of the former may be basedon concept and theory,forming a concept that"A particular kindof things is characterstic of……".
【关 键 词】儿童认知/概念/归纳推理/概念发展/知觉特征/认知心理
children's cognition/concept/inductive inference/devlopmentof concept/perceptual characteristic/cognitive psychology
【正 文】
人类思维的基础是确证各种关系,关系的确证涉及到分类,而分类的核心心理过程正是归纳推理,无论是人工智能,还是早期教育,都需要深入研究个体早期归纳推理发展规律及机制等问题。归纳推理是一种松散的推理,归纳推理的心理学研究针对的是个体以从特殊到一般的方式得出某种结论时的归纳信心或力度(inductive confidence or inductivestrong),由它所得出的结论不像演绎推理那样,只要前提正确,结论就一定正确,而是前提正确,结论只是可能正确。归纳推理的心理学研究就是要探讨这种心理可能性(把握或力度)大小受什么约束,其机制是什么。[1]目前心理学界对归纳推理的深层约束机制问题仍存在不少争论。回顾近20年来的有关研究,可以发现基本上有两种观点:知觉相似性基础观点(perceptual similarity-based view)和概念(理论)基础观点(concept-based view)。知觉相似性理论以欧希森和斯洛曼为代表,他们提出了基于特征的归纳模型(FBIM)和相似性复盖模型(SCM)。[2][3]基于特征的归纳模型认为,影响个体作出归纳力度判断的是客体之间的特征相似等性程度,而不是类别相似性。相似性复盖模型认为,个体做出归纳力度(信心)大小判断的依据有两个因素:前提类别和结论类别的相似性,前提类别与包含前提和结论类别的最低水平类别的成员的相似性,如果这两个因素的值越大,即相似性程度越高,那么个体将会做出更大力度的判断。这两个模型都严重地依赖类别或客体之间的相似性――相似性是推动归纳推理的基础。
概念(理论)观点目前尚没有形成成熟的理论模型,它们散见于一些最近的研究当中,以曼德拉和麦克多洛夫为代表[4]。这种观点认为个体(包括婴幼儿)的归纳推理是建立在其对世界分类所形成的概念基础上的,他们提出了分类任务当中的类别边界问题。他们认为,如果个体头脑中没有与真实客体相对应的概念,或者存在相应的概念但并没有在归纳推理当中起作用,而归纳推理只受到外界客体的知觉信息的支配,那么个体将不知道自己的推理到什么地方应该停止,即,归纳推理将得不到保证,推理可能提前中止,也可能越出边界。曼德拉等的研究发现,3岁以下的婴幼儿的归纳推理是受到概念边界控制的,他们能够准确地在概念的边界停止归纳。这是归纳推理基于概念的有力证据。[4]
一、归纳推理基础之争的本质及相关问题
现在,我们已经知道归纳推理研究基本上可以以两个取向来进行,那么这两种取向哪一个更切合实际呢?我们怎样在实验当中提出相应的假设,并设计相应的任务来研究这一问题呢?在幼儿的归纳推理研究中,传统看法认为幼儿的归纳推理是受知觉的相似性决定的。昆内(1977)提出的动物相似性感觉和凯尔(1991)提出的类别相似性计算函数(SIM)即是这种看法的例子。幼儿看到一只狗饮水,便把此联想概括到所有狗身上,因为它们看起来相似。因此,概括的停止规则(stop rule)或者是狗的类别边界或者是围绕这只特定狗的视觉相似递变度。也就是说,与狗相似的事物将被假定为能饮水,但当事物在知觉上变得缺少相似性时,这种推理将变得不确定或者根本就不能做出这样的推理。随着经验的增长,幼儿观察到更多的狗和猫饮水(当然也有人),并且最终做出缺少知觉的跳跃,因而做出了更困难的跨越式归纳――所有动物都能饮水。根据这种看法,有人就假定是这些联想推理的积累产生了动物的概念。但是,这种假定不能说明为什么幼儿会在此动物领域的边界停住。因为,当一个人在动物领域中从哺乳动物向鸟和鱼移动时,例子的表面相似性会稳定地减少。如果个体对一个动物除了它能饮水,别无所知,那么,判断表面相似性何时不再足以允许做出概括将没有原则性基础;个体可能会过早停止做出概括并假定鸟不能饮水,或者概括做得过于宽泛而假定从未遇到过的客体也能饮水[4]。
事实上,个体的归纳推理还可能有另一种解释,特别在动物领域[4]。实验已经证明7个月和11个月的幼儿能区分动物和车辆,但不能区别对待狗和别的哺乳动物,而且还发现2岁幼儿还不能区分狗和马或兔子。这似乎意味着幼儿知道动物不同于车辆,但他们不能肯定某一种动物不同于别的动物。这意味着他们超出了狗和猫的水平而做了更宽泛的概括。这些结果,连同在9个月和11个月幼儿身上的相似发现,说明幼儿是在整个领域概括其所观察到的属性。所以,新的研究对传统看法提出了挑战,这是两种关于归纳推理基础的争论。我们先将两种关于归纳推理基础的争论表达如下:
1.根据婴幼儿归纳推理基于知觉相似性观点,个体会做出这样的归纳:A1有属性S,A2有属性,S,A3有属性S,(因为A1、A2、A3看起来相似)所以和它们相似的东西都有属性S。比如,婴幼儿看到白狗、黑狗和花狗都能饮水,会得出这样的归纳结果:和白狗、黑狗和花狗看起来相似的东西都能饮水。