在密歇根大学求学期间，我想成为一名科学家，但是我不知道选择哪个学科，所以我主修化学，物理学，数学和生物学。我在生物物理学中做了没多久，才发现了生理心理学，最后是感知心理学和认知心理学。1959年从哈佛大学获得了博士学位，论文主题是的论文。那时，我的目标是像现在一样，将科学的定量和理论方法应用于认知过程的分析。
我的早期研究涉及人类信息处理（非常短期的视觉记忆系统，刺激后的遮蔽等）的实证研究，以及光适应，闪烁敏感度，对比度检测和视觉识别的视觉过程的数学/神经模型。以及立体视。
最近，我和 Adam Reeves开发了一种用于时间注意力过滤的数学理论，以及一种用于测量视觉注意力转移的相应心理物理方法。我和Erich Weichselgartner等人利用这些方法表明，跨视野的注意力运动是定量的而不是模拟的，并且可以测量自动和受控注意力的不同动态。我们还开发了一种用于测量几乎所有感知事件的时间过程的通用方法，并将其应用于极短时间闪烁的感知。 Shui-I Shih和我共同开发了一种范例，表明通过增强对颜色的位置和时间的处理，可以对搜索任务进行早期的注意力过滤（对于空间或时间可能是间接的）间接作用于诸如“颜色”的物理特征发生。
Steve Wurst，Lu Zhong-Lin和我研究了在许多特征维度以及维度组合中的注意过滤如何控制短期记忆的输入。我和Karl Gegenfurtner再次探讨了早期的主题，通过增强出现颜色的位置和时间的处理建立了一个计算模型，用于映像记忆中物品的获取和衰减。
我和Jan van Santen基于复杂的莱卡特探测器开发了一种数学理论，以解释古典运动心理物理学的许多基本现象。然后，Charles Chubb和我发现了运动显示，这种运动显示对于迄今已提出的所有运动检测器机构（包括莱卡特检测器）都是不可见的。通过这些显示，我们确定了以前未知的二阶运动和模式感知系统，这些工作在Joshua Solomon和Peter Werkhoven的帮助下得以继续。最近，我和Lu Zhong-Lin开发了一种“基座（pedestal）”范式，使我们能够隔离和表征在人类感知中同时运行的三个视觉运动感知系统。其他有很多合作者的项目，涉及对美国手语的动态图像处理，以使其能够在普通电话频道上传输。在教学中，我注意到在信号检测理论和注意力资源理论中使用了完全相同的优化计算。我和Barbara Dosher发现，类似的优化理论也适用于信息处理任务中的认知策略。
上面列出的一些项目已经产生了“认知微过程（cognitive micro-processes）”的详细流程图，似乎有可能在大脑中定位这些过程。因此，最近，我开始使用fMRI和MEG进行脑成像，主要是与Lu Zhong-Lin合作，以及与Ramesh Srinivasan合作进行EEG（SSVEP）。重点是识别运动知觉和注意力的大脑机制。
我很早就发现协作研究是最有趣的，而我目前的研究在学生，博士后和教职员工中继续着眼于视觉和注意力的主题。
执行这些项目的人类信息处理实验室为感知或认知的几乎所有项目提供计算机设施。学生将学习认知科学，并获得计算机系统，复杂的现代实验技术以及建模和形式理论构建方法的便利，并发展他们在知识最前沿工作所需的各种技术技能。（2010年）
www.psychspace.com心理学空间网
