探索性因子分析法
作者: 全国百科 / 14434次阅读 时间: 2011年12月07日
标签: 塞斯顿 分析法 统一体 探索性因子分析法 EFA 统计分析
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探索性因子分析法(ExploratoryFactorAnalysis,EFA心理学空间S(AS!{h(G@ b ?

4AeS {[`0什么是探索性因子分析法?
b+z7jpu1z'Ca0探索性因子分析法(ExploratoryFactorAnalysis,EFA)是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而,EFA能够将将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。
m ug+^ ]f dB0
!o.S} i _ T!A%j6l0探索性因子分析法的起源
3W"p nw6c,t.f;g4O{J0因子分析法是两种分析形式的统一体,即验证性分析和纯粹的探索性分析。英国的心理学家CharlesSpearman在1904年的时候,提出单一化的智能因子(ASingleIntellectualFactor)。随着试验的深入,大量个体样本被分析研究,Spearman的单一智能因子理论被证明是不充分的。同时,人们认识到有必要考虑多元因子。20世纪30年代,瑞典心理学家Thurstone打破了流行的单因理论假设,大胆提出了多元因子分析(MultipleFactorAnalysis)理论。Thurstone在他的《心智向量》(VectorsofMind,1935)一书中,阐述了多元因子分析理论的数学和逻辑基础。心理学空间.T$L3~0r F9[@[ Hu

0j0]Ra!bH1H S0探索性因子分析法的计算心理学空间:r.s j&B f9z5D-Xg
在运用EFA法的时候,可以借助统计软件(如SPSS统计软件或SAS统计软件)来进行数据分析。
stk$K;`6wLV0心理学空间.X"f+kN,XE `
探索性因子分析法的运用心理学空间4l6S.l4W b2I
1、顾客满意度调查。心理学空间9r#v0FNeV7`
2、服务质量调查。心理学空间!L;e&A1hKu#[
3、个性测试。
I:qX+IJ cI-L\O04、形象调查。
y9JM&y}@s{05、市场划分识别。
r0MQu!X[06、顾客、产品及行为分类。
)v7{"H(Es|#wzX[ `0
6Oy^3OSHq0探索性因子分析法的步骤
W O"|$r7vMo0一个典型的EFA流程如下:心理学空间9qkLc#P9J,[ U!v
1、辨认、收集观测变量。
%G-S1O6tdB02、获得协方差矩阵(或Bravais-Pearson的相似系数矩阵)
*E0]-r-?;?F9S03、验证将用于EFA的协方差矩阵(显著性水平、反协方差矩阵、Bartlett球型测验、反图像协方差矩阵、KMO测度)。心理学空间^;}~ O3P(G a"e@k
4、选择提取因子法(主成分分析法、主因子分析法)。心理学空间U%q.x(C#Z~O%Y
5、发现因素和因素装货。因素装货是相关系数在可变物(列在表里)和因素(专栏之间在表里)。心理学空间(B!NJy#@,C)Di
6、确定提取因子的个数(以Kaiser准则和Scree测试作为提取因子数目的准则)。
|5h/G&roW07、解释提取的因子(例如,在上述例子中即解释为“潜在因子”和“流程因子”)。
nW%gJ3N[4i"D0心理学空间OO&bZ2Wv!g
探索性因子分析法的优点
dN]q^)rO6r01、EFA法便于操作。心理学空间~nq n/G0Fu8C
2、当调查问卷含有很多问题时,EFA法显得非常有用。
;Rq7r-z,{"P03、EFA法既是其他因子分析工具的基础(如计算因子得分的回归分析),也方便与其他工具结合使用(如验证性因子分析法)。心理学空间\;iD9`&x3C\N8{Y8[

T^;E K%@$O'G0探索性因子分析法的缺点
S KF JM2h]01、变量必须有区间尺度。
e,}6fSJQ02、沉降数值至少要要变量总量的3倍。
Gj1? Ho3Pn3|Tl0
f o%Bx![,}2bp0探索性因子分析法的假定
s#HNgN+_0对于主因子分析法来说,不存在异常值、等距值、线形值、多变量常态分配以及正交性等情况。心理学空间;|I u2OMW3i

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