6D3W\b!Jv0探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）心理学空间-s$hw6~b+k`(p V S&v
心理学空间0E y9ET@:o'wl
什么是探索性因子分析法？
1Wm8bU7[SW(p0探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。
R:J? U\c f7A0心理学空间K4a9h3Fq
探索性因子分析法的起源心理学空间/t]$UY&Yj!M[-f3c Q
因子分析法是两种分析形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。英国的心理学家CharlesSpearman在1904年的时候，提出单一化的智能因子（ASingleIntellectualFactor）。随着试验的深入，大量个体样本被分析研究，Spearman的单一智能因子理论被证明是不充分的。同时，人们认识到有必要考虑多元因子。20世纪30年代，瑞典心理学家Thurstone打破了流行的单因理论假设，大胆提出了多元因子分析（MultipleFactorAnalysis）理论。Thurstone在他的《心智向量》（VectorsofMind，1935）一书中，阐述了多元因子分析理论的数学和逻辑基础。心理学空间#^FL6tAD!dX*a

w1c2Tt?yr{G0探索性因子分析法的计算
;Y oz(A0eJ7tO0在运用EFA法的时候，可以借助统计软件（如SPSS统计软件或SAS统计软件）来进行数据分析。
!xw#j@N0心理学空间4pYDMs-x,Y.Lq
探索性因子分析法的运用
$s5i.C2W.t2])m\01、顾客满意度调查。心理学空间`!]M7\E&ME
2、服务质量调查。
f(?
N6B/d a6y S\03、个性测试。心理学空间)v|%a1^?2DMC.? z
4、形象调查。心理学空间I9JY#S8v;]WV0W
5、市场划分识别。
u"V&Y]WUn2Y06、顾客、产品及行为分类。心理学空间\(FH\A0C9fN

7q$ea7E R A0探索性因子分析法的步骤
B G4n O)DG-j,q0一个典型的EFA流程如下：
}g4XI+vP01、辨认、收集观测变量。
tmS0kd)in,D/u6^9h02、获得协方差矩阵（或Bravais-Pearson的相似系数矩阵）
0{-F*fJ)vU03、验证将用于EFA的协方差矩阵（显著性水平、反协方差矩阵、Bartlett球型测验、反图像协方差矩阵、KMO测度）。
yl:LL{J1H j$O*m04、选择提取因子法（主成分分析法、主因子分析法）。
,j/?,G0~D_O05、发现因素和因素装货。因素装货是相关系数在可变物(列在表里)和因素(专栏之间在表里)。
;e I({Krb06、确定提取因子的个数（以Kaiser准则和Scree测试作为提取因子数目的准则）。

JQ"b??F'F G07、解释提取的因子（例如，在上述例子中即解释为“潜在因子”和“流程因子”）。心理学空间}} y{k+c2Pr3t&~!i

l!tGNlH0探索性因子分析法的优点心理学空间bH.p.bX
1、EFA法便于操作。心理学空间Ks5{ ?d8q]
2、当调查问卷含有很多问题时，EFA法显得非常有用。
}md6?^Iv+]5?03、EFA法既是其他因子分析工具的基础（如计算因子得分的回归分析），也方便与其他工具结合使用（如验证性因子分析法）。心理学空间;v)T2iS*@ze$lJP
心理学空间,\h.n:R9Gv6i3D
探索性因子分析法的缺点
?0B:dpqd }yc01、变量必须有区间尺度。心理学空间-Gy1L(I:Jl!O)s:E.o
2、沉降数值至少要要变量总量的3倍。心理学空间H(?7x1z Z*mDyje

5{ GGx8yx6e0探索性因子分析法的假定
na!@h&b.[Be0对于主因子分析法来说，不存在异常值、等距值、线形值、多变量常态分配以及正交性等情况。