美国罗彻斯特大学（University of Rochester，U of R）的认知学家声称，他们找到了为何次序在人类处理信息时起关键作用的另一种标准解释。人们在接受信息时不仅不会忽略掉信息中的次序，相反，人们会极其重视它。
Ting Qian曾是罗彻斯特大学大脑和认知科学系的一名研究生，也是该研究第一作者。他说：“大多数研究者认为信息中的次序会让人们对数据的理解产生偏差。”Richard Aslin教授既是Qian的导师，也是该研究的合作者，他解释道：“我们把它看作是真实世界自然数据的一部分，因此一个信号或者暗示都可能是理性决策的基础。”
Qian和Aslin在发表于Proceedings of the National Academy of Sciences期刊上的一篇论文中解释道，人类探寻数据模型的趋向早已固定在我们的认知过程中，甚至有些时候可能会高估这些模型的重要性。
连续抛起一枚硬币，极少出现正反两面交替的现象。相反，它会出现几次正面，然后再出现几次反面。
Aslin说：“假如异乎寻常的连续五六次出现了正面，有人就会认为这是一枚有问题的硬币。但是假如硬币没问题，并且时间足够长，正反面出现的次数将趋于相等。”
Qian和Aslin解释道，即使从模型出发得不出正确结论，假设标准硬币被稍微改动了导致正面出现的几率变大，模型提供的信息将会引出之前可能未曾考虑过的可能性。
比如说，如果同时抛几枚硬币，观察者已知道其中一个会出现偏差，那么异乎寻常的连续出现正面的次数就是判断这枚硬币有问题的线索。
Aslin说：“如果我们可以在任何给定条件下一直等下去，我们就可以得到包含所需要的所有信息的合理的结论。但在现实世界里，我们需要快速做决定。这其中包含了要处理看似表达类似信息的众多数据，比如说一枚硬币连续出现四次正面。”
在他们的工作中，两名研究人员重新进行了1985年阿莫斯•特沃斯基（Amos Tversky）和托马斯•吉洛维奇（Thomas Gilovich）进行的投篮“手热”（hot hand）的研究，来了解人们是如何根据投篮数据看待球员的表现的。Qian和Aslin向100个受试者展示了六种不同次序的数据如3次命中，3次未中，3次命中，3次未中，并询问他们这样的表现是否可以归类为“连续进球”（streak shooting）。Qian和Aslin得出了和最初的研究相同的结论。尽管数据显示一场比赛中球员的命中率大约为50%，但是90%的受试者会认为球员连续进球，即使他连续命中的次数少得不能支撑任何球员都会“手热”的观点。
特沃斯基和他的同事认为这种情况下的连续命中是不合理的，因为所有证据都表明球员只有大概50%的命中率，并且连续命中和连续不中只会循环出现。相反，Qian和Aslin认为判断连续命中或不中的趋势是大脑程序利用次序为线索找出序列数据隐藏结构的必然结果。
Aslin说：“我们认为观众觉得球员连续进球不是因为他们不懂概率，而是因为人类大脑寻找模型的自然倾向。”
当然，连续命中有时真的会出现。
在一场势均力敌的比赛末尾,教练决定要用哪位球员的时候，他可能就会考虑球员的连续命中或未中次数。Qian说：“如果一个球员连续四投未中，教练会问他是否受伤了。如果大脑中不存在连续未投中的模型，教练也许就不会这样想了。”
Qian和Aslin建立了一个合理的计算模型来解释人们是怎么推断他们所谓的“数据集”中连续数据隐藏的结构的。他们把这个模型称为Hibachi grill process（HGP）混合模型，名字源于倍受欢迎的日式餐厅。设想一个餐馆中，开胃菜是每一桌的重要菜品，顾客依据自己的口味喜好就座。店主想通过让顾客坐在他们喜好的菜品旁，来最大化提升顾客满意度和服务员的服务效率。HGP混合模型在此比喻上增加了前提假设，即餐馆顾客大部分都是结伴而来，他们口味相似,并且想在同一张桌子就座。该模型利用数学计算，试图通过顾客进入餐馆的次序从客人中分辨出隐藏的朋友圈。另外一个特点是不同的朋友圈可能会共享一张桌子，这就是模型名字的来源，这与美国许多HGP餐馆典型的座位安排极为相似。
但是Qian和Aslin说，HGP混合模型是对包括认知过程在内的数学基础所进行的描述，未必能反映从数据中得出的结论的合理性。
人们是否应该在所有情况下都要从次序中发现连续性尚不得知。埃博拉病毒（ Ebola）危机就提供了一个真实案例。Aslin说：“假如说，有人听说一个医疗所连续有三人被诊断出感染了埃博拉病毒，这个人就会认为这是一个在全社区传播的传染病。”但是也有可能连续染病的信息并非有意义，这三个病人可能来自同一个家庭，因为他们生活在一起所以才感染该疾病。
Qian和Aslin表示HGP模型揭示的并不是世界真实的样子，而是人们大脑理解的样子，信息的次序在其中扮演了重要角色。
文章来源: http://medicalxpress.com/news/2014-12-making-sense-through-order.html
Paper:http://www.pnas.org/content/111/40/14400
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