NOSA统计软件
NOSA单机注册版（2.57MB）
软件开发者：NOSA工作组 版本号：5.0(DOS＆Win32) 系统大小：12.2MB
目前，科研数据的统计分析已基本依赖于计算机,这种数据处理手段的变革在国内已于八十年代后期悄然兴起，各科研单位所编制的统计分析软件、程序集不胜枚举。随着时间的推移，绝大多数统计软件，由于其算法落后、数据格式规范性差、输出格式零乱、缺乏完整性而逐渐被淘汰，让位于国外大规模统计分析系统或软件，如SAS、 SPSS、BMDP、GLIM、STATA、EGRET等，并已成为定式，被广大科研工作者，尤其是统计界的科研工作者所接受。国内统计工作者应能熟练使用国际优秀统计软件，使之成为必备的专业技能和开发新统计方法的技术平台，但不能满足如此。从短期效应来看，引用国外软件，有利于国内科研，亦满足了科研对数据处理的需求。但从长期效应来看，过分依赖于国外软件，抛开经济方面的问题不谈，亦必然对国内统计软件的开发产生不利影响；从SAS平台上开发的程序或新的统计方法，由于摆脱不了SAS的环境，难于被广大科研工作者引用。因此，我国的统计工作者在运用国外统计软件的同时，着手研制适合国内需要的统计软件，是势在必行的事；也是摆在统计工作者面前一个严竣的课题和必须去完成的一项富有挑战性的任务。 对比国内外统计软件，国内统计软件的开发存在如下弊端：1. 规模小。大多采用手工作坊式的开发模式。造成人力、财力的巨大浪费，结果是低水平、重复开发，导致1+1 <2的恶性循环。2. 水平低。大多数数理统计工作者不热心于统计软件的开发，这与统计学是一门注重应用的学科的事实不符。而大部分从事统计软件开发的是偏重于计算机方面的人才，这必然造成统计软件理论水平低的后果。软件开发，并不仅仅是程序编写，而是一项复杂的系统工 程。没有优秀理论统计学者自始至终的参与，研制高水准统计软件是难于实现的。国内统计学界有理论统计学和应用统计学两个阵营，且两方面交流甚少，其弊端显而易见。一方面许多新理论、新方法被束之高阁，另一方面面对一些新的数据处理问题一筹莫展，这也是影响 国内统计软件水平的一个重要因素。 3. 无标准。国内现有的统计软件缺乏软件设计标准（SASD编程时 采用了统一标准），使得数据格式不统一，输出格式零乱，程序编写无序，不能相互借鉴。程序编写者自得其乐，应用者叫苦不迭。软件的持续开发性差，一旦编程人员有所变动，则前功尽弃。4. 少宣传。由于以上三方面原因，国内统计软件很少被宣传，应用者寥寥，没有应用者反馈的信息，就无法优化和改进软件。研制单位也很少追踪用户的使用情况，形成只管开发，不管用户的尴尬局 面。 针对以上经验教训，由第四军医大学卫生统计学教研室的夏结来先生组建的NOSA工作组所编制的非典型数据统计分析系统NOSA采用广义线性模型建模作为核心算法，可以进行变量代换、t检验、秩和检验、计算相关矩阵、最小二乘估计、四格表卡方检验（SPSS10.0以前版本在2x2卡方检验中没有取绝对值再减0.5）、RxC表卡方检验、单因素方差分析、协方差分析、典型相关分析、Spearman等级相关、Kendall等级相关、非线性回归--曲线拟合、有偏Logistic回归、拟合分布、聚类预测、因子分析、主成分估计、岭估计、稳健主成分估计、根方估计、绘统计图等强大的统计分析功能，它覆盖了绝大部分常用统计方法，嵌入了当代数据处理技术，能满足从事医学研究人员处理数据的需要,NOSA风格独特，核心算法(广义线性模型建模)是工作组全体成员数十年探索的结晶，计算结果通过了SAS、SPSS的验证。NOSA作为一款国产专业统计软件包，一年使用费为100元，它的规模比国外的统计软件苗条得多，希望能得到国内数理统计工作者的理解、支持和帮助。测试版软件的缺点在于要在古老的DOS系统下使用，并配合祖宗级的中文软件UCDOS，实在叫人头疼。
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